连锁药店的销售特点是大数据量而小金额。据统计,在超市平均每张小票的金额在50-100元之间。因此一段时间下来,药店的进销存数据量是非常大。连锁药店的销售额跟销售的商品、商品的价格非常的敏感,作为药店的决策者,如何有效的利用这些进销存数据来决定商品的采购管理、库存管理甚至是商品陈列管理都是一个非常需要研究的课题。事实上,决策者需要分析的报表是非常的多的。比如如何选择供应商、如何商品及品牌管理、如何找出需要淘汰的商品、如何调整商品布局、如何进行商品的ABC分类。总的来说,在整个系统有很多实体,如总部、配送中心、连锁分店、供应商、客户等。而每一实体有具有很多信息属性,如对配送中心有采购商品金额、连锁店供应商有采购金额、成本、毛利及其费用等。同时信息流通过程中又有多个环节:采购、存储、运输、销售等,信息的发生随着时间的改变而改变。所以在连锁药店的数据挖掘方面更注重对比分析、趋势分析、贡献度分析、平均分析、ABC分析、因素分析、预测分析等各种指标的分析。最终的目标就是要完成挖掘类似于象我们通常指的由90%顾客需求的那些10%的商品。
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